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cctv期货时间李三林:访谈那些期货冠军——期货冠军们早期交易的辛酸经历

黄哲:今天非常有幸请到全国各地期货实盘大赛冠军高手,现在这个环节讨论关于在期货投资者交易生涯中怎样度过初始阶段并能够拿上冠军宝座。我们非常有幸请到和讯期货实盘大赛综合积分第一名李三林先生,天纵期才实盘重量组冠军施翔先生,央视天纵期才收益率冠军王月松先生。

黄哲:现在台上和台下基本上全部都是高手这也是我们夺冠高手平台的宗旨,就是要把全国期货实盘的高手汇聚一堂,打造顶尖投资高手的平台,非常有幸请到李三林、施翔,还有王月松先生,这三位也是我的好朋友,他们的年纪也是相仿的,我们看到都是年轻90后的期货投资佼佼者,在他们的投资生涯中有怎样难忘的故事,今天我们通过圆桌话题来做一个简单的采访。我们先从三林开始,我接触到三林他是一个非常励志交易员,最早认识时他就跟我说,他出生在河北一个县城,当时他家里交易的机器是一台非常老式的厚台式电脑,请您跟我们讲讲当时的情况。

李三林:我那个电脑是组装的,也没有名字,就是平时组装的玩游戏一台电脑,最初的时候就是那个了。当时村里面网速好象是2兆,当时做期货也够用了。

黄哲:用2兆的网速还在这样的艰苦条件下,没有办法跟施翔在交易所相比,在做波段化高频交易的时候对硬件设备很多要求,三林在这种环境下竟然拿到和讯综合积分的第一名,各大榜单都能上榜首,能不能分享一下拿第一名的感受?

李三林:我当时根本不知道有期货比赛,是期货公司我的经纪人看我做的还行,给我报了两、三个账户参加比赛。后期打了一段时间以后,他说我给你报比赛了,说成绩还行,我一看成绩已经到了前几名,那个情况下,反正都到现在了,有可能拿个前三、前五的,那时候我就比较努力地去打比赛,最后很幸运拿下和讯第一名,别的比赛因为报的晚,参加没多长时间就结束了,所以成绩也没有太好。

黄哲:我们都知道通过和讯大赛以后又报名参加央视天纵期才,你参赛的名字都叫李三林,当时起这么名字是什么原因?

李三林:当时起名字本来叫李彬,但是当时我又比较反感身边的人,本身大家都说这孩子本身不务正业,在村里吊儿郎当的,对我个人有看法,后期我参加比赛,那个时候已经开始挣钱了,也不想让身边太多人知道李彬做的怎么样,挣多少钱,就随便写了一个名字,就叫这个了。

黄哲:好的, 谢谢,下面我们再采访一下央视天纵期才重量组的冠军施翔,曾在和讯期货实盘大赛也拿过橡胶组的第一名,他在我之前的《期货实盘秀》节目里面是连座嘉宾,粉丝特别多,节目里面名字叫齐天大圣,这个名字很霸气,我当时问你:你有什么样的小目标?能不能给我们在场的朋友分享一下?



施翔

施翔:大家好,我现在暂时的小目标从2017年年底到现在,我现在处于亏损的状态,我暂时小目标就是把坑的填上就可以了。

黄哲:您能不能谈一谈你做高频的分享,你觉得怎么样才能再参加大赛里拿到冠军?有什么秘诀?

施翔:我跟我身边的李三林当时情况差不多,我参加比赛的刚开始我也不知道,是韩妙兴老师告诉我参加的,他告诉我的时候已经在比赛后半段了,那个时候我积分排名比较靠前,他那个时候跟我说让我放松心态正常做就可以了,也没有特别的意见或者经验,就当自己正常的交易去做就可以了。

黄哲:我们知道施翔是一个团队在并肩作战,和李三林和王月松情况不一样,施翔在韩老师带领和教导下通过很多年不断感悟总结波段交易的心得和规律,他的大师兄是谢老师,在团队当中带来非常大的帮助,可不可以聊一下团队交易和个人操盘有哪些不一样的地方?

施翔:我也会体会到个人交易的状态,比如说有一天身边几个兄弟都没来上班,就我一个人,这个时候我就体会到独自战斗感觉,区别在于:大家在一起会有心态上的帮助,就是给你更有信心的感觉,哪怕今天是亏损,身边的兄弟也会给你鼓励,给你意见,给你一些帮助。如果个人交易的话,我今天赢了当然很开心,亏损的话身边没有一个人给你帮助,哪怕是一些言语上的鼓励也好,这可能是最大的区别。

黄哲:为什么施翔的粉丝这么多,他是非常酷的90后操盘手,他在节目里的表达也特别诙谐幽默,也非常受年轻人的喜爱。下面请出的是王月松老师,他的真名叫王春禄,当我们知道他的经历非常有感触,月松你有什么话跟大家说?



王春禄

王春禄:我做交易可能跟大家不一样,我家里条件更苦,三林家里还有电脑,我连电脑也没有,电脑还是我在服装厂现买的电脑,网线也是现安的,我家就住在离黄河边上就2里路,走着就过去了,我小时候黄河经常发大水,我一个亲戚还在一次发大水当中去世了,我的家庭条件比他们更苦,不苦的话我不可能去服装厂打工。我在服装厂干活干了一年攒了6000多块钱,买了电脑,安了网线,就开始投资做期货,我做期货的目的没别的,就是赚钱,就是想发财!想一下一个农村人又没有家庭背景,又没有技术,想赚钱怎么办?做期货!这是一个最公平的市场!我要去做生意,我要看别人的脸色说话,我要给别人送礼,但是做期货不需要,做期货2000块钱投入玉米,做玉米,一天赚50块钱就特别开心,我在服装厂打工一个月1200元,我一天赚50块钱一个月也比在服装厂干活轻松多了。但是我没有退路,我做成功就发财,做不成功就接着回工厂上班,所以我天天什么都不干,天天对着期货研究,就做玉米,赚了两个点就走,一天赚个50多块钱就不干了。当时运气也是特别好,再一个我家就是种玉米的,所以感触特别深,当时大商所玉米价格是2400,小贩去我们家收玉米1块,东北玉米质量还好,比华北价格还要便宜,交割价绝对不只2400,绝对有大量套保盘会进入交割,所以不停放空,一直到交割月2100多,不停滚动加仓,赚了钱之后用同样方法搞豆粕,就是刚才傅海棠老师说的,豆粕跌了很多去买,买了以后高点出了赚了一部分钱,等一点在买在出,这样不想成为亿万富翁很难!所以,托傅海棠老师的福,我的小目标一个亿也基本上赚到了。

黄哲:恭喜恭喜!王月松在行业内经典战绩是用2000块钱到2000万,用了三年时间。

王春禄:并不是说我有多聪明,我学习成绩也不是特别好,因为我刻苦我努力,每天吃饭的时候我什么也不想,就想着期货开盘该怎么走,是低开高走还是高开低走?包括早上起来跑步的时候也是这样想,把所有的精力全部投入这上面了,我两个月都没出过门!就天天躺在床上看期货,冬天冷就在床上躺着,不像你们家里有暖气,没有的!就是多盖几床被子,弄一个电褥子,2个月就花一块钱,1块钱咋花的?告诉你,做的饭不好吃吃不下去,叫我妈妈给我买了一根火腿肠,就花了这一块钱。其实,我想送给大家一句话,做期货做的好不好,并不是说你天分有多高,文化多高,而在于你对期货的努力有多少,如果努力多了,肯定能成功的!没有把心思放在这上面肯定赚不到钱的!我最近也在做下培训,有想要学习或者探讨的,可以微信关注下“实盘冠军特训营”,咱们也可以相互交流,共同探讨。有的人可能很厌烦培训这块儿,觉得你挣他钱了,其实我下一单子挣的都比所有学员交的学费都多。关键培训也是一个共同学习的过程,对我自己也是有好处的,能更好的专注研究。最后我想送给大家一句话,有志者事竟成,破釜沉舟,百二秦关终属楚,苦心人天不负,卧薪尝胆,三千越甲可吞吴!谢谢大家!

黄哲:此处应该有响亮的掌声送给王月松老师。太理智了!今天期货上面大家听到这么真实的故事,台下放眼望去,在座的大部分朋友都是非常眼熟的,很多节目里的嘉宾和网友都在,今天我们不是“比惨”大会,做期货都是很励志的,很煎熬的一段岁月,基本上在我节目里的嘉宾都会说,哲哲你都不知道做期货刚开始都是怎么度过的,很难熬的一段时光!不知道三林在听到月松说到这些事情的时候有没有什么感慨?

李三林:他比我惨。我当时是18、19岁的时候一直玩网游,一个月能赚两、三千块钱,生活一些开销都够了。然后我22岁的时候基本上马上准备结婚,23岁换了新的电脑,但是网速可能差一点,所以他比我惨的多。

黄哲:施翔,你来讲讲你在上海交易所里面做单子的想法。

施翔:我的物质条件比他们俩好一点,相比我算是城市里长大的,从我身边同龄人比较的话我也是比较惨的,我说比较生活化的东西,小时候洗澡的时候我爸会跟我说洗快一点,煤气费很贵,长大青春期我要出去玩的时候身上没有零花钱,也很苦的。

黄哲:刚才听到几位嘉宾聊到几位背景和身世故事之后,相信大家对他有所了解,下面我们今天再挖一些干货。现在我们来问一下冠军究竟是怎样能够拿到冠军的,包含2018年他们操作的思路和交易逻辑,我相信手法对于他们来讲已经是家常便饭的事情,我们先请三林概括一下在过去跟现在你在操盘手法上有没有风格上的转变?

李三林:最开始的情况下主要是打平台破位脉冲行情,最开始主要是K线,后期结合到均线和K线融合分析,当时央视期货大赛包括国投团队和一些高频的出现,我就根据那个大赛的比赛数据,我自己把高频手法结合到多品种上,再结合平台破位,形成我自己一套手法,做单没有太刻意怎么止损、止赢,我做单非常随意!这个手法一直延续到现在,包括一些级别偶尔的行情拿个三、五天都有,涉及到日线级别行情非常突出我会拿出一波,形成差不多利润才会走,跟原来的方法没有太大的变化。比如说一个形状的图形,在多品种上去套,哪个品种符合我就会打。我对盘面非常敏感,可能一个不对,稍微有点差我就会出来,对的情况下,我也会根据行情的延续,感觉力度消失情况下我就会出来,所以我做单没有死规则,非常随意。

黄哲:请施翔分享一下,今年怎样的操作思路。

施翔:我现在是处在从进入这一行到现在最迷茫的状态。我是专门做橡胶的,橡胶行情日内波动太小了,用我的这种模式去做,做短线太难做了,赢又赢不到,输可以无限输,所以我感觉很迷茫,我在找寻出路,我也不知道该怎么办,还在思考当中。

黄哲:下午属于打CALL环节,下面由月松来分享一下。

王春禄:我做期货主要有这样心得,就是把握不好的品种不要做,如果把握不好就会亏损,包括我在上面也吃过亏,如果把握住这个品种,把品种摸透赚钱就很容易,就像于忠老师专门研究黑色,研究的胸有成竹,做起来顺风顺水,如果给他不熟悉的品种可能也赚不到钱,所以要做就做自己特别熟悉的品种,这样能赚到钱。我做单成功有这么一个基本原则,就是用傻瓜式的操作法,我可以给大家举一个例子,2013年豆粕新合约开盘跳空直接贴水1000点,这是什么概念?你在这个价位买多单,现货跌1000点你都亏不到钱,这样你就会占据很大优势,当时所有钱都压上去了,结果现货跌200点,期货涨800点,这就是傻瓜式的操作法,别的都不用想,我的发迹就来源于这一点。再说一个近的,2016年,当时玉米跌到了1400以下,1400下面低点,当时我家就是种玉米的,为这个事我还专门开车跑老远,当时小贩收玉米7毛,换算到期货价格是1400,当时小贩中间还要赚钱,还有仓储费等等,那交割价至少是1500,傻瓜式操作法又来了,大胆的买!很多操作机会来源于生活,来源自己的阅历,因为我从小种玉米,比较了解,所以从这上面能够赚到钱,如果我操作不熟悉的品种有时候也会亏钱。谢谢大家。

黄哲:还是要在自己熟悉品种上面多钻研,比如说冯程毅先生20年只专注做铜,这么多年贡献了多少手续费。现在台上的都是属于90后的后起之秀,在高频策略上,还有现在行情越来越多不确定因素上,最后想请台上三位高手分享一下2018年市场机会的展望,也算给大家一个建议。

李三林:我主要是做手法,对市场也没有什么展望的,因为我只要按手法做可能每个月的都有一定收益,对市场我只设定目标,也不会对未来有太多的展望。

施翔:客观的来说市场会给出答案,主观我说一下自己对橡胶的看法,我希望橡胶能涨,做多。它价位现在处在比较低的情况下,最重要的是价格那么低,波动空间就非常小,所以我自己希望它可以涨上去。

王春禄:我对未来行情的看法,我感觉现在回调也不少了,如果在这个价位上做空也不太合适,重要是大家在等待它回调到一定幅度,就像于忠老师讲的供给侧改革,这种回调幅度是和2015、2014年那种不一样,所以大家等回调到一定深度再参与多单,我认为是比较合适的。

cctv期货时间李三林:北大李东风应用时间序列分析学习笔记1-1.1时间序列

简化自

应用时间序列分析备课笔记

时间序列定义: 按时间顺序排列的随机变量序列。

一次实现(一条轨道): 时间序列的一组实际观测。

时间序列分析的任务: 数据建模,解释、控制或预报。

flood.data <- matrix(c(n  1949 ,  1 ,  331.12 ,   243.96 ,n  1950 ,  2 , 380.44 ,   293.90 ,n  1951 ,  3  , 59.63   , 59.63,n  1952 ,  4  , 37.89   , 18.09,n  1953 ,  5  , 103.66  ,72.92,n  1954 ,  6  , 316.67  , 244.57,n  1955 ,  7  , 208.72  , 155.77,n  1956 ,  8  , 288.79  , 255.22,n  1957 ,  9  , 25.00   , 0.50,n  1958 , 10  , 84.72   , 48.59,n  1959 , 11  , 260.89   ,202.96,n  1960,  12  , 27.18   ,15.02,n  1961,  13  , 20.74   ,17.09,n  1962 , 14  , 52.99   ,14.66,n  1963 , 15  , 99.25   , 45.61,n  1964 , 16  , 55.36   ,41.90),n  byrow=T, ncol=4,n  dimnames=list(1949:1964,n                c("year", "t", "area1", "area2")))nflood.area1 <- ts(flood.data[,"area1"],n                  frequency=1,n                  start=1949)nflood.area2 <- ts(flood.data[,"area2"],n                  frequency=1,n                  start=1949)nfig.flood <- function(){n  opar <- par(mar=c(3,3,2,1), mgp=c(1.5,0.5,0))n  on.exit(par(opar))n  plot(flood.area1, lty=1, type="b",n       main='洪水灾害数据',n       xlab='年', ylab='面积(万亩)')n  lines(flood.area2, lty=2, type="b")n  legend("topright", lty=c(1,2), legend=c('受灾面积', '成灾面积'))n}nfig.flood()nnn

1.1 时间序列分解

  • 趋势项
  • 季节项
  • 随机项
  • 有时还有随机周期项

1.1.1 例子: 居民用煤消耗季度值

coal.consumption <-n  ts(c(n     6878.4 ,   5343.7 ,   4847.9  ,  6421.9 , n     6815.4  ,  5532.6 ,   4745.6  ,  6406.2  , n     6634.4  ,  5658.5 ,   4674.8  ,  6445.5  , n     7130.2  ,  5532.6 ,   4989.6  ,  6642.3  , n     7413.5  ,  5863.1 ,   4997.4  ,  6776.1  , n     7476.5  ,  5965.5 ,   5202.1  ,  6894.1 ),n     frequency=4, start=c(1991,1))ndemo.coal.data <- function(){n  opar <- par(mar=c(3,3,3,1), mgp=c(1.5,0.5,0))n  on.exit(par(opar))n  plot(coal.consumption, lty=1, type='b',n       main='居民季度用煤消耗量',n       xlab='年', ylab='消耗量(吨)')n  abline(v=1991:1996, lty=3)n}ndemo.coal.data()nn

1.1.1.1 分解方法

趋势估计可用:

  • 每年平均;
  • 线性回归拟合直线;
  • 二次曲线回归;
  • 滑动平均估计;

代码见math.pku.edu.cn/teacher

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